ChatGPT爆火之后牛股配资，汽车行业一直在探索生成式AI与智能汽车特别是自动驾驶产生更具黏性的链接，进而为用户带来更加拟人化的智能驾驶体验。
2024年，极越、长安、吉利、岚图、红旗、长城、零跑等多家车企宣布在产品中接入生成式AI产品，大众汽车也明确将为旗下车型配置ChatGPT应用。
不止如此，生成式AI的应用也将延伸至汽车产品的研发与开发阶段。丰田、马自达、本田、斯巴鲁等车企表示，已经陆续在开发新款车型时使用生成式 AI。
生成式AI究竟会给智能汽车带来怎样的变化？产业界将如何受益于AI技术的深度变革？这些是目前业界颇为关注的热点话题。7月12日，在2024中国汽车论坛上，地平线总裁陈黎明围绕这一话题进行了深度解析。
陈黎明表示，目前高阶自动驾驶正在迎来增长拐点，端到端大模型在自动驾驶应用上正在逐步落地。
公开数据显示，从2022年到2023年，20万元到30万元之间的汽车，NOA的装配率增长了24个百分点，30万元以上的车NOA的装配率增长了19个百分点。今年上半年，NOA的装配率进一步提高，特别是在高端车型上，大有普及之势。
与此同时，特斯拉推出了基于端到端大模型的FSD v12.3，让整个行业进一步明确了端到端大模型在自动驾驶汽车上的落地前景。
种种迹象，让陈黎明做出了新判断。在他看来，2025年，自动驾驶产业将迎来ChatGPT 时刻。
“什么是ChatGPT时刻？我们认为它不光是车辆性能的提升，而是产品的可用性与好用性的跃升。”陈黎明表示，目前业内推出的城区NOA大部分还处于“可用阶段”，还没有达到“好用阶段”。
在他看来，NOA系统要想达到“好用”，不仅要解决物理上的安全问题，还需要解决用户的心理安全问题，实现车辆在通行效率、拟人驾驶、场景通过率方面的全面突破。
陈黎明透露，在地平线公司看来，要解决“好用”的问题，首先要解决自动驾驶的scale up和scale out的难题。
“所谓scale up，就是在特定、固定、受控的小ODD范围内实现性能最优，能够处理很多复杂的场景。但是在广泛的场景应用里面，系统性能却无法保持，会出现我们通常所讲的‘怂’‘鲁莽’等行为，使得整个自动驾驶的应用还受限于一些相对小的范围，在大范围上体验不好。”陈黎明表示，我们追求的目标，是要实现一个能够scale up更好的上限，同时在所有的地方都能够开的自动驾驶。
要解决这个核心问题，最重要的是从算法、算力、数据、工程能力四方面入手。陈黎明表示，算法决定了系统性能的上限，算力和数据决定了技术迭代的速度，而工程能力则决定了车辆量产化的规模和用户的体验。
“好用”之外，让用户真正的“爱用”也是产业界推进的重点方向。“让用户爱用，就需要推动高阶自动驾驶的平权化。”陈黎明认为，以用户价值为先，可以进一步驱动业界解决更高阶的智能驾驶新思路，这并非技术上的突破，而是需要思维上的突破。
而落到具体的研发层面，则是要让自动驾驶更加拟人化，让其在复杂的场景中，通过自己的思考去举一反三地处理，以应对客观世界的复杂性。此外，陈黎明还指出，要让自动驾驶达到被用户“爱用”牛股配资，整个系统必须实现成本可控。
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